【下载文档:  删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法.txt 】

---

删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法
如果存在以下DataFrame
年龄 性别 手机号
0 2 男 NaN
1 3 女 NaN
2 4 NaN NaN
删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values
以上这篇删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。