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Python操作mongodb数据库的方法详解
本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
安装pymongo
下载pymongo：
http://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e
安装pymongo：
解压后，cmd进入pymongo安装包信息目录,输入：python setup.py install 即可
在idle中可以成功导进该木块说明ok了。
>>import pymongo
>>
python操作mongodb
#导入pymongo木块
>>> import pymongo as p
#连接mongodb
>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)
#查看mongodb有多少数据库
>>> client.database_names ()
['liyue', 'local', 'test']
#连接具体某个数据库
>>> db1 =client.liyue
>>> db2 =client.test
#查看该数据库下所有集合
>>> db2.collection_names ()
['col', 'test']
#for循环遍历查看集合中的文档：查看col集合中第2条数据。
>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):
print(i)
{'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}
#清空集合，删除集合中所有数据
>>> db1.col.remove ({})
{'ok': 1, 'n': 0}
#查看是否清空成功查询
>>> for i in db1.col.find():
print(i)
#插入一个文档（一条数据）
>>> db1.col.insert ({'name':"python接口测试","date":"today","age":"15","like":100})
ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')
#查看插入是否成功查询
>>> for i in db1.col.find():
print(i)
{'name': 'python接口测试', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}
#插入多个文档
>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]
>>> db1.col.insert(documents)
[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]
#查看插入的查询
>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):
print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
#查看数据按and连接条件查询
>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):
print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#查看数据以age字段倒序查询
>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):
print(i)
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#更新已有文档数据
>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}})
{'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
print(i)
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}
#按条件删除某条数据
>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
print(i)
应用于接口测试中：
接口自动化测试中如果要防止脏数据的影响，需要清除已有的数据再进行接口测试。最后一次接口测试用例插入的数据没有清除的，保留在mongo中的，这刚好为下一个接口提供数据关联。
import json
import requests
import unittest
import pymongo
class MyTest(unittest.TestCase):#封装测试环境的初始化和还原的类
def setUp(self):
self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017) #连接mongodb
self.db = client.dsp_online #获取具体某个数据库
self.db.Qualification.remove({}) #清空Qualification这个集合所有数据
print("start test")
def tearDown(self):
self.client.colse() #关闭数据库连接
print("end test")
pass
class test_qualification_add(MyTest):#把这个接口封装一个类，下面的方法是具体的测试用例
'''接口名称：增加资质'''
def test_qualification_add(self):
'''测试用例1：'''
url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"
headers ={"Content-Type":"application/json"}
data = {
"token":"abcdefg",
'pid': '1',
'param': {
'Name': '我的资质1',
'QualificationId': 50,
'Email': '1111@163.com',
'SiteName': '10001',
'Materials': [
{
'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',
'TypeId':1,
}
],
'AdxInfo': [{
'AdxId': 10008, #渠道Id
'Industry': 8000, #行业分类
'FullIndustry':[5301], #行业分类集合
'BrandName': '行业分类：电脑', #品牌名称
'Memo': '渠asd',
}
]
}
}
r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)
#return r.json()
print(r.text)
#result = r.json()
print(r.status_code)
self.assertIn("true",r.text)
if __name__=="__main__":
unittest.main()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
