Python语言技术文档

微信小程序技术文档

php语言技术文档

jsp语言技术文档

asp语言技术文档

C#/.NET语言技术文档

html5/css技术文档

javascript

点击排行

您现在的位置:首页 > 技术文档 > Python数据库相关

pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

来源:中文源码网    浏览:175 次    日期:2024-05-14 13:06:50
【下载文档:  pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法.txt 】


pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法
方法一:用pandas辅助
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
import pandas as pd
sc = SparkContext()
sqlContext=SQLContext(sc)
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv')
sdf=sqlc.createDataFrame(df)
方法二:纯spark
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')
以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持中文源码网。

相关内容