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修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

来源:中文源码网    浏览:562 次    日期:2024-04-25 20:34:01
【下载文档:  修改python plot折线图的坐标轴刻度方法.txt 】


修改python plot折线图的坐标轴刻度方法
修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数:
代码如下:
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
plt.xticks(range(len(max_std)))
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
可以发现,通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式,比如根据时间显示。只需要修改为:
plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式
如果希望保留小数点后一位,可以这样:
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
# plt.xticks(range(len(max_std)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持中文源码网。

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