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利用python将图片版PDF转文字版PDF

来源:中文源码网    浏览:689 次    日期:2024-04-26 16:51:01
【下载文档:  利用python将图片版PDF转文字版PDF.txt 】


利用python将图片版PDF转文字版PDF
图片版PDF无法复制,转化成文字版的PDF后使用更方便.
我们需要用到python3.6,pypdf2,ghostscript,PythonMagick,百度文字识别服务和pdfkit.
安装
安装python3.6 略
安装ghostscript
http://ghostscript.com/download/gsdnld.html
安装wkhtmltopdf
http://wkhtmltopdf.org/downloads.html
pip安装PyPDF2,ghostscript,baidu-aip,pdfkit
pip install PyPDF2
pip install ghostscript
pip install baidu-aip
pip install pdfkit
pip安装PythonMagick
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
cd 下载目录
pip install PythonMagick‑0.9.13‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
pypdf2用于拆分和合并PDF
示例代码如下:
#导入PdfFileReader和PdfFileWriter
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
#获取一个pdf对象
pdf_input = PdfFileReader(open(r'pdf路径', 'rb'))
#获取pdf页数
page_count = pdf_input.getNumPages()
#获取pdf第四页的内容
page = pdf_input.getPage(3)
page['/Contents']
#获取一个pdfWriter对象
pdf_output = PdfFileWriter()
# 将一个 PageObject 加入到 PdfFileWriter 中
pdf_output.addPage(page)
#把新pdf保存
pdf_output.write(open(r'新pdf路径','wb'))
PythonMagick用于将单页PDF转化为jpg
百度云-文字识别-python SDK
每天有500次免费的识别
示例代码如下:
#导入baidu-aip
from aip import AipOcr
#http://console.bce.baidu.com/#/index/overview
#产品服务->人工智能->文字识别->创建应用
#获取以下三个值
APP_ID = '??'
API_KEY = '??'
SECRET_KEY = '?? '
#新建一个AipOcr
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#读取本地图片的函数
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
#读取本地图片
image = get_file_content('p1.jpg')
#可选参数
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
#通用文字识别
client.basicGeneral(image, options)
#读取网络图片
url = "http://note.youdao.com/yws/public/resource/1577071c1ffa2b6bf4e238ef6dbcfbf5/xmlnote/E5A19BEDFEBA4879B217C5BBF53B0245/22138"
#可选参数
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
#通用文字识别
client.basicGeneralUrl(url, options)
#读取本地表格图片的函数
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
#读取本地表格图片
image = get_file_content('p2.jpg')
#可选参数
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
#通用文字识别
client.basicGeneral(image, options)
#读取表格分割效果较差!
pdfkit用于利用字符串生成pdf
示例代码如下:
#pdfkit安装位置设置
path_wk = r'pdfkit安装位置设置'
pdfkit_config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
#pdfkit参数
pdfkit_options = {'encoding': 'UTF-8',}
#制作PDF
pdfkit.from_string(('string'),'D:\test.pdf',configuration=pdfkit_config,options=pdfkit_options)
完整代码如下
#导入所需包
#os,操作文件和路径
import os
#ghostscript,代码简化
import ghostscript
#pypdf2,拆分pdf
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
#PythonMagick,单页PDF转图片
from PythonMagick import Image
#baidu-aip,百度文字识别
from aip import AipOcr
#pdfkit,字符串制作PDF
import pdfkit
#参数
path='??'
pdfname='??'
DPI='85'
#http://console.bce.baidu.com/#/index/overview
#产品服务->人工智能->文字识别->创建应用
#获取以下三个值
APP_ID = '??'
API_KEY = '??'
SECRET_KEY = '?? '
#pdfkit安装位置设置
path_wk = r'pdfkit安装位置设置'
pdfkit_config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
#pdfkit参数
pdfkit_options = {'encoding': 'UTF-8',}
#PDF转化为图片
os.chdir(path)
pdf_input = PdfFileReader(open(pdfname, 'rb'))
#自动获取PDF页数
page_count = pdf_input.getNumPages()
page_range=range(page_count)
#也可以手工指定PDF需要转换的页数
#page_range=range(0,100)
#使用PyPDF和ghostscript
#==超级好用,超级直观,超级短==
for page_num in page_range:
im = Image()
im.density(DPI)
im.read(pdfname + '[' + str(page_num) +']')
im.write(str(page_num)+ '.jpg')
#图片转化为字符串
#新建一个AipOcr
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#读取本地图片的函数
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
#可选参数
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "false"
options["detect_language"] = "false"
options["probability"] = "false"
allteststr=[]
for page_num in page_range:
#读取本地图片
image = get_file_content(r'%s\%s.jpg' % (path,page_num))
#通用文字识别,得到的是一个dict
testjson=client.basicGeneral(image, options)
teststr=''
for x in testjson['words_result']:
teststr=teststr+x['words']+'
'
allteststr.append(teststr)
#字符串写入PDF
for page_num in page_range:
pdfkit.from_string((allteststr[page_num]),'%s.pdf' % (str(page_num)),configuration=pdfkit_config,options=pdfkit_options)
#合并单页PDF
pdf_output = PdfFileWriter()
for page_num in page_range:
os.chdir(path)
pdf_input = PdfFileReader(open('%s.pdf' % (str(page_num)), 'rb'))
page = pdf_input.getPage(0)
pdf_output.addPage(page)
pdf_output.write(open('newpdf.pdf','wb'))
以上就是为大家介绍的如何使用python3.6,pypdf2,ghostscript,PythonMagick,百度文字识别服务和pdfkit

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