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python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图
本人在学习使用Python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。
重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。
最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。应该是最新版的Python的方案。
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import plotly.plotly
import random
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objs as abc # 必须
import numpy as np
def sayHello():
N=100
xx = [];
for i in range(20):
xx.append(i)
y0 = [];
for i in range(20):
y0.append(random.randint(0, 10))
y1 = [];
for i in range(20):
y1.append(random.randint(10, 20))
y2 = [];
for i in range(20):
y2.append(random.randint(20, 30))
#xx = np.linspace(0, 1, N)
#y0 = np.random.randn(N) + 5
#y1 = np.random.randn(N)
#y2 = np.random.randn(N) - 5
data_1 = abc.Scatter(
x=xx,
y=y0,
name='test1',
mode='markers'
)
date_2 = abc.Scatter(
x=xx,
y=y1,
name='test2',
mode="lines"
)
date_3 = abc.Scatter(
x=xx,
y=y2,
name='test3',
mode="lines+markers"
)
'''
N = 1000
random_x = np.random.randn(N)
random_y = np.random.randn(N)
# Create a trace
trace = abc.Scatter(
x=random_x,
y=random_y,
mode='markers'
)
data1 = [trace]
'''
data1 = Data([data_1, date_2,date_3])
plotly.offline.plot(data1)
#plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')
if __name__ == "__main__":
sayHello()
下面是我最终结果的截图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。