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Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析

来源:中文源码网    浏览:234 次    日期:2024-05-18 19:30:25
【下载文档:  Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析.txt 】


Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析
本文实例讲述了Python实现的基数排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
实现代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def RadixSort(a):
i = 0 #初始为个位排序
n = 1 #最小的位数置为1(包含0)
max = np.max(a) #得到带排序数组中最大数
while max/(10**n) > 0: #得到最大数是几位数
n += 1
while i < n:
bucket = {} #用字典构建桶
for x in xrange(0,10):
bucket.setdefault(x, []) #将每个桶置空
for x in a: #对每一位进行排序
radix =(x / (10**i)) % 10 #得到每位的基数
bucket[radix].append(x) #将对应的数组元素加入到相应位基数的桶中
j = 0
for k in xrange(0, 10):
if len(bucket[k]) != 0: #若桶不为空
for y in bucket[k]: #将该桶中每个元素
a[j] = y #放回到数组中
j += 1
i += 1
if __name__ == '__main__':
a = np.random.randint(0, 1000, size = 10)
print "Before sorting..."
print "---------------------------------------------------------------"
print a
print "---------------------------------------------------------------"
RadixSort(a)
print "After sorting..."
print "---------------------------------------------------------------"
print a
print "---------------------------------------------------------------"
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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