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Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）
用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。
方法一：
使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。
import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(image)
pylab.show()
方法二：
用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if (k & 0xff == ord('q')):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。