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Python基于百度云文字识别API
本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Python版本：3.6.5
百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
class Orc_main():
def orc_look(self, path):
access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
with open(path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
base64_ima = base64.b64encode(image_data)
data = {
'image': base64_ima
}
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
url = "http://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
for word in r['words_result']:
yield word['words']
# 返回一个生成器，可自行修改
if __name__ == '__main__':
om = Orc_main()
path = "" # 图片文件路径，必须输入！
words = om.orc_look(path)
# 输出文字(返回结果)
for word in words:
print(word)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。