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详解用python写网络爬虫-爬取新浪微博评论
新浪微博需要登录才能爬取，这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作，用这个访问可以直接得到的微博id。
分析新浪微博的评论获取方式得知，其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码
单独编写了字符优化函数，解决微博评论中的嘈杂干扰字符
本函数是用python写网络爬虫的终极目的，所以采用函数化方式编写，方便后期优化和添加各种功能
# -*- coding:gbk -*-
import re
import requests
import json
from lxml import html
#测试微博4054483400791767
comments=[]
def get_page(weibo_id):
url='http://m.weibo.cn/status/{}'.format(weibo_id)
html=requests.get(url).text
regcount=r'"comments_count": (.*?),'
comments_count=re.findall(regcount,html)[-1]
comments_count_number=int(comments_count)
page=int(comments_count_number/10)
return page-1
def opt_comment(comment):
tree=html.fromstring(comment)
strcom=tree.xpath('string(.)')
reg1=r'回复@.*?:'
reg2=r'回覆@.*?:'
reg3=r'//@.*'
newstr=''
comment1=re.subn(reg1,newstr,strcom)[0]
comment2=re.subn(reg2,newstr,comment1)[0]
comment3=re.subn(reg3,newstr,comment2)[0]
return comment3
def get_responses(id,page):
url="http://m.weibo.cn/api/comments/show?id={}&page={}".format(id,page)
response=requests.get(url)
return response
def get_weibo_comments(response):
json_response=json.loads(response.text)
for i in range(0,len(json_response['data'])):
comment=opt_comment(json_response['data'][i]['text'])
comments.append(comment)
weibo_id=input("输入微博id，自动返回前5页评论：")
weibo_id=int(weibo_id)
print('\n')
page=get_page(weibo_id)
for page in range(1,page+1):
response=get_responses(weibo_id,page)
get_weibo_comments(response)
for com in comments:
print(com)
print(len(comments))
以上所述是小编给大家介绍的python爬取新浪微博评论详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中文源码网网站的支持！