Python中的条件判断语句与循环语句用法小结


            if语句

>>通用格式

if语句一般形式如下:





if <test1>:

 <statements1>

elif <test2>:

 <statements2>

else:

 <statements3>





另外需要注意的是，Python中是没有switch/case语句的



while循环

while语句是Python语言中最通用的迭代结构，简而言之，只要顶端测试一直计算到真值，就会重复执行一个语句块。

>>一般格式







while <test>:

 <statements1>

else:

 <statements2>

>>break,continue,pass和循环else





break

跳出最近所在的循环(跳过整个循环语句)。

continue

跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行)。

pass

什么事也不做，只是空占位符语句。

循环else块

只有当前循环正常离开时才会执行(也就是没有碰到break语句)

>>一般循环格式

加入break和continue语句后，while的一般格式变为:





while <test1>:

 <statements1>

 if <test2>:break

 if <test3>:continue

else:

 <statements2>

>>pass





pass语句是无运算的占位符，当语法需要语句并且还没有任何实用的语句可写时，就可以使用它。

>>循环else

在while语句中加入else和C/C++中的语法不太一样，这里详细说明一下。else后面的代码只有当循环正常结束时才会执行，如果是用break跳出循环的，这部分代码就不会运行，具体看一个求质数的例子:





x = y // 2

while x > 1:

 if y % x == 0:

  print(y,'has factor',x)

  break

 x -= 1

else:

 print(y,'is prime')





再看一个对比的例子，没有使用else的情况:





found=False

while x and not found:

 if (matchx[0]):

  print('Ni')

  found=True

 else:

  x=x[1:]

if not found:

 print('not found')

使用else后的情况:



while x:

 if (match(x[0])):

  print('Ni')

  break

else:

 print('not found')







for循环

for循环在Python中是一个通用的序列迭代器:可以遍历任何有序的序列对象内元素。for语句可以用于字符串、列表、元组、其他内置可迭代对象。

>>一般格式







for <target> in <object>:

 <statements>

else:

 <statements>





此处的else的作用和while语句中的一样。另外需要注意的是，当Python运行for循环时，会逐个将序列对象中的元素赋值给目标，然后为每个元素执行循环体。

编写循环的技巧

内置range函数:返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引

内置zip函数:返回并行元素的元组的列表，可用于在for中遍历数个数列

>>循环计数器:while和range

range

当range函数只有一个参数时，会返回从零算起的整数列表，但其中不包括该参数的值。如果传进两个参数，那第一个参数是上边界，第二个参数是下边界。如果传进三个参数时，第三个参数表示步进值。

range提供了一种简单的方法，重复特定次数的动作:





for i in range(5):

 print(i,'Pythons')





相应的C++代码则是:





int i;

for(i = 0;i < 5;++i)

{

 std::cout<<i<<"Python";

}





>>并行遍历:zip和map

zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。





L1=[1,2,3,4]

L2=[5,6,7,8]

list(zip(L1,L2))





上述代码的执行结果是:





[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]





当参数的长度不同时，zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的元组。

使用zip构造字典:





keys=['spam','eggs','totast']

values=[1,2,5]

D = dict(zip(keys,values))





>>产生偏移和元素:enumerate

enumerate函数一个比较新的内置函数，它能同时返回元素值和偏移值:





s='spam'

for (offset,item) in enumerate(s):

 print(item,'appears at offset',offset)