python利用高阶函数实现剪枝函数


            本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码，供大家参考，具体内容如下

案例：

       某些时候，我们想要为多个函数，添加某种功能，比如计时统计，记录日志，缓存运算结果等等

       需求：

              在每个函数中不需要添加完全相同的代码

如何解决？

       把相同的代码抽调出来，定义成装饰器

              求斐波那契数列（黄金分割数列），从数列的第3项开始，每一项都等于前两项之和

       　　求一个共有10个台阶的楼梯，从下走到上面，一次只能迈出1~3个台阶，并且不能后退，有多少中方法？

       上台阶问题逻辑整理：

              每次迈出都是 1~3 个台阶，剩下就是 7~9 个台阶

                     如果迈出1个台阶，需要求出后面9个台阶的走法

                     如果迈出2个台阶，需要求出后面8个台阶的走法

                     如果迈出3个台阶，需要求出后面7个台阶的走法

              此3种方式走法，通过递归方式实现，递归像树，每次递归都生成子节点函数

以上两个问题通过递归来解决，就会出现一个问题，出现重复求解问题，把重复求解的过程剔除掉，在c++语言中称为剪枝函数







#!/usr/bin/python3

 

 

def jian_zhi(func):

  # 中间字典，判断已经是否求解过

  median = {}

   

  def wrap(*args):

    # 假如不在中间字典中，说明没有求解过，添加到字典中去，在的话，直接返回

    if args not in median:

      median[args] = func(*args)

    return median[args]

  return wrap

 

@jian_zhi

def fibonacci(n):

  if n <= 1:

    return 1

  return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

 

@jian_zhi

def climb(n, steps):

  count = 0

  # 当最后台阶为0的时候，说明最后只是走了一次

  if n == 0:

    count = 1

  # 当最后台阶不为0的时候，说明还需要走至少一次

  elif n > 0:

    # 对三种情况进行分别处理momo

    for step in steps:

      count += climb(n-step, steps)

       

  # 返回每次递归的计数

  return count

 

if __name__ == '__main__':

  print(climb(10, (1, 2, 3)))

  print(fibonacci(20))



　　所谓的剪枝函数不过是保证每次递归的函数唯一性，利用中间字典保存已经执行过得函数和参数，通过判断参数，剔除重复的函数调用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。