python3学习笔记之多进程分布式小例子


            最近一直跟着廖大在学Python，关于分布式进程的小例子挺有趣的，这里做个记录。

分布式进程

Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 



master服务端原理：通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，其他机器的进程就可以访问Queue了 

服务进程负责启动Queue，把Queue注册到网络上，然后往Queue里面写入任务，代码如下:





#task_master.py

#coding=utf-8



#多进程分布式例子

#服务器端



from multiprocessing.managers import BaseManager

from multiprocessing import freeze_support #server启动报错，提示需要引用此包

import random,time,queue



#发送任务的队列

task_queue = queue.Queue()

#接收结果的队列

result_queue = queue.Queue()



#从BaseManager继承的QueueManager

class QueueManager(BaseManager):

  pass

#win7 64 貌似不支持callable下调用匿名函数lambda，这里封装一下

def return_task_queue():

  global task_queue

  return task_queue

def return_result_queue():

  global result_queue

  return result_queue



def test():

  #把两个Queue注册到网络上，callable参数关联了Queue对象

  #QueueManager.register('get_task_queue',callable=lambda:task_queue)

  #QueueManager.register('get_result_queue',callable=lambda:result_queue)

  QueueManager.register('get_task_queue',callable=return_task_queue)

  QueueManager.register('get_result_queue',callable=return_result_queue)

  #绑定端口5000，设置验证码‘abc'

  manager = QueueManager(address=('127.0.0.1',5000),authkey=b'abc')#这里必须加上本地默认ip地址127.0.0.1

  #启动Queue

  manager.start()

  #server = manager.get_server()

  #server.serve_forever()

  print('start server master')

  #获得通过网络访问的Queue对象

  task = manager.get_task_queue()

  result = manager.get_result_queue()

  #放几个任务进去

  for i in range(10):

    n = random.randint(0,10000)

    print('put task %d...' % n)

    task.put(n)

  #从result队列读取结果

  print('try get results...')

  for i in range(10):

    r = result.get(timeout=10)

    print('result:%s' % r)



  #关闭

  manager.shutdown()

  print('master exit')



if __name__ == '__main__':

  freeze_support()

  test()







运行截图如下： 







在分布式多进程环境下，添加任务到Queue不可以直接对原始的task_queue进行操作，那样就绕过了QueueManager的封装，必须通过manager.get_task_queue()获得的Queue接口添加。

任务进程,代码如下：





#task_worker.py

#coding=utf-8



#多进程分布式例子

#非服务端：worker



import time,sys,queue

from multiprocessing.managers import BaseManager



#创建类似的QueueManager

class QueueManager(BaseManager):

  pass



#由于这个QueueManager只从网络上获取Queue，所以注册时只提供名字即可

QueueManager.register('get_task_queue')

QueueManager.register('get_result_queue')



#连接到服务器，也就是运行task_master.py的机器

server_addr = '127.0.0.1'

print('connect to server %s...'% server_addr)

#端口和验证码注意要保持完全一致

m = QueueManager(address=(server_addr,5000),authkey=b'abc')

#从网络连接

m.connect()

#获取Queue的对象

task = m.get_task_queue()

result = m.get_result_queue()

#从task队列获取任务，并把结果写入result队列

for i in range(10):

  try:

    n = task.get(timeout=1)

    print('run task %d * %d...'% (n,n))

    r = '%d * %d = %d' % (n,n,n*n)

    time.sleep(1)

    result.put(r)

  except queue.Empty:

    print('task queue is empty')

#处理结果

print('worker exit')







 运行截图如下： 





以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。