浅谈Pandas 排序之后索引的问题


            如下所示：





In [1]: import pandas as pd

 ...: df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]})

In [2]: df

Out[2]: 

 a b

0 1 5

1 2 4

2 3 3

3 4 2

4 5 1

In [3]: df=df.sort_values(by="b") # 按照b列排序

In [4]: df

Out[4]: 

 a b

4 5 1

3 4 2

2 3 3

1 2 4

0 1 5

In [5]: df.loc[0,:] # 按索引来索引所以得到了是排序末位

Out[5]: 

a 1

b 5

Name: 0, dtype: int64

In [6]: df.iloc[0,:] # 按照绝对的索引来索引，所以得到了第一位

Out[6]: 

a 5

b 1

Name: 4, dtype: int64

In [7]: df.iloc[0,"b"] # 因为是绝对位置，所以列的参数不能是列名

ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

In [8]: df.iloc[0,1] # “b”列的绝对位置是1，所以这就是索引了“b”列

Out[8]: 1

In [9]: df.iloc[0,:]["b"] # 和上述方法是一样的，不过这个更加容易懂一些

Out[9]: 1



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