Python的collections模块中的OrderedDict有序字典


            如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。





d = OrderedDict()

d['a'] = 1

d['b'] = 10

d['c'] = 8

for letter in d:

  print letter







输出：    







a

b

c





如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。





>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)

OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])





除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict

实例

其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：







import collections

print 'Regular dictionary:'

d = {}

d['a'] = 'A'

d['b'] = 'B'

d['c'] = 'C'

for k, v in d.items():

  print k, v

print '\nOrderDict:'

d = collections.OrderedDict()

d['a'] = 'A'

d['b'] = 'B'

d['c'] = 'C'

for k, v in d.items():

  print k, v





常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。







Regular dictionary:

a A

c C

b B

OrderDict:

a A

b B

c C





常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。