Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法


            程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的





a = [1, 2, 3]

b = a



# [1, 2, 3]

print b 







已经复制好了，但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5





b[0] = 5 



# [5, 2, 3]

print b 



# [5, 2, 3]

print a 







我改变了b的第一个元素的值，但是a的值也改变了，这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改变列表会出现以上的结果.

解决方法是切片操作





a = [1, 2, 3]

b = a[:]

b[0] = 4



# [1, 2, 3]

# [4, 2, 3]

print a

print b







但是在嵌套列表的时候呢，试一试





a = [[1,2,3], 4, 5]

b = a[:]

b[1] = 0 



# [[1,2,3], 4, 5]

# [[1,2,3], 0, 5]

print a

print b







恩！没什么问题，在试一试嵌套列表元素





a = [[1,2,3], 4, 5]

b = a[:]

b[0][0] = 5



# [[5,2,3], 4, 5]

# [[5,2,3], 4, 5]

print a

print b

b = a[:]







a的值还是改变了，切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝

copy 模块

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copy.copy 与 copy.deepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。





#coding=gbk

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.copy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2





结果：







[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

[1, 2, [50, 4]]





同样的代码，使用深复制，结果就不一样：





import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2





结果：







[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]





改变copy的默认行为

在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:





class CopyObj(object):

  def __repr__(self):

    return "CopyObj"

  

  def __copy__(self):

    return "Hello"

obj = CopyObj()

obj1 = copy.copy(obj)

print obj

print obj1







结果：







CopyObj

Hello