Python中random模块生成随机数详解


            Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。



random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0



random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。





print random.uniform(10, 20) 

print random.uniform(20, 10) 

#---- 结果（不同机器上的结果不一样） 

#18.7356606526 

#12.5798298022 





random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b





print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 

print random.randint(20, 20) #结果永远是20 

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 





random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。



random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：





print random.choice("学习Python") 

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) 

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 





random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:







p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 

random.shuffle(p) 

print p 

#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） 

#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 





random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。





list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 

print slice 

print list #原有序列并没有改变。







　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。