对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解


						查看DataFrame中每一列是否存在空值：





temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值

print(type(temp))

print(temp)



结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：





<class 'pandas.core.series.Series'>

eventid        False

iyear         False

imonth        False

iday         False

approxdate       True

extended       False

resolution       True

...

Length: 135, dtype: bool



列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：





colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})

#print(colnull.head())

#不存在空值的列名

print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])



结果如下：





0       eventid

1        iyear

2        imonth

3         iday

...

Name: colname, dtype: object



如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：





data[data.nkill.isnull()]



缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：





data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)

data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

 



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