Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化


						约定：







import pandas as pd



DataFrame对象的列和索引之间的转化



我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了set_index()/reset_index() 来供我们使用。

一、列转化为索引







df1=pd.DataFrame({'X':range(5),'Y':range(5),'S':list("aaabb"),'Z':[1,1,2,2,2]})

df1



代码结果：







  

    

      

      S

      X

      Y

      Z

    

  

  

    

      0

      a

      0

      0

      1

    

    

      1

      a

      1

      1

      1

    

    

      2

      a

      2

      2

      2

    

    

      3

      b

      3

      3

      2

    

    

      4

      b

      4

      4

      2

    

  





指定列为索引







df1.set_index('S')



代码结果： 







  

    

      

      X

      Y

      Z

    

    

      S

      

      

      

    

  

  

    

      a

      0

      0

      1

    

    

      a

      1

      1

      1

    

    

      a

      2

      2

      2

    

    

      b

      3

      3

      2

    

    

      b

      4

      4

      2

    

  





指定多个列作为多级索引







df1.set_index(['S','Z'])



代码结果：







  

    

      

      

      X

      Y

    

    

      S

      Z

      

      

    

  

  

    

      a

      1

      0

      0

    

    

      1

      1

      1

    

    

      2

      2

      2

    

    

      b

      2

      3

      3

    

    

      2

      4

      4

    

  





同时保留作为索引的列







df1.set_index(['S','Z'],drop=False)



代码结果：







  

    

      

      

      S

      X

      Y

      Z

    

    

      S

      Z

      

      

      

      

    

  

  

    

      a

      1

      a

      0

      0

      1

    

    

      1

      a

      1

      1

      1

    

    

      2

      a

      2

      2

      2

    

    

      b

      2

      b

      3

      3

      2

    

    

      2

      b

      4

      4

      2

    

  





二、索引转化为列







df2=df1.set_index(['S','Z'])

df2



代码结果：





  

    

      

      

      X

      Y

    

    

      S

      Z

      

      

    

  

  

    

      a

      1

      0

      0

    

    

      1

      1

      1

    

    

      2

      2

      2

    

    

      b

      2

      3

      3

    

    

      2

      4

      4

    

  





将单个索引作为DataFrame对象的列







df2.reset_index('Z')



代码结果：





  

    

      

      Z

      X

      Y

    

    

      S

      

      

      

    

  

  

    

      a

      1

      0

      0

    

    

      a

      1

      1

      1

    

    

      a

      2

      2

      2

    

    

      b

      2

      3

      3

    

    

      b

      2

      4

      4

    

  





将多级索引作为列







df2.reset_index()



代码结果：





  

    

      

      S

      Z

      X

      Y

    

  

  

    

      0

      a

      1

      0

      0

    

    

      1

      a

      1

      1

      1

    

    

      2

      a

      2

      2

      2

    

    

      3

      b

      2

      3

      3

    

    

      4

      b

      2

      4

      4

    

  





直接删除对指定索引







df2.reset_index('Z',drop=True)



代码结果：





  

    

      

      X

      Y

    

    

      S

      

      

    

  

  

    

      a

      0

      0

    

    

      a

      1

      1

    

    

      a

      2

      2

    

    

      b

      3

      3

    

    

      b

      4

      4

    

  





直接对原DataFrame对象修改







df2.reset_index(inplace=True)

df2



代码结果：





  

    

      

      S

      Z

      X

      Y

    

  

  

    

      0

      a

      1

      0

      0

    

    

      1

      a

      1

      1

      1

    

    

      2

      a

      2

      2

      2

    

    

      3

      b

      2

      3

      3

    

    

      4

      b

      2

      4

      4

    

  





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