pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日


						#pd.to_datetime函数





#读取数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv('police.csv')

 

#将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime

data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')



#自定义一个时间，计算时间差





data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')

data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime

data['time_d'].head()





#统计各年份和月份出现的次数





data.stop_datetime.dt.year.value_counts()

data.stop_datetime.dt.month.value_counts()





#提取年、月、日





#提取年

data['year'] = data.stop_datetime.dt.year

data['year'].head()

 

#提取月份

data['month'] = data.stop_datetime.dt.month

data['month'].head()

 

#提取日

data['day'] = data.stop_datetime.dt.day

data['day'].head()





#使用时间序列数据绘图





data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)

data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()





以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。