Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数


						Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：





import pymysql

import xlwt

excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')

sheet.write(0,0,'库名')

sheet.write(0,1,'表名')

sheet.write(0,2,'数据条数')

db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')

cursor=db.cursor()

sql="select TABLE_SCHEMA as 'database',TABLE_NAME as table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA in ('my1','my2','t1','xx1');"

i=0

try:

 cursor.execute(sql)

 res1=cursor.fetchall()

 for row in res1:

 database=row[0]

 table=row[1]

 c1=row[0]+'.'+row[1]

 c2='select count(*) from %s'%c1

 try:

  cursor.execute(c2)

  res2=cursor.fetchall()

  for num in res2:

  count=num[0]

  i=i+1

  sheet.write(i,0,database)

  sheet.write(i,1,table)

  sheet.write(i,2,count)

 except:

  print('Error,Please check your code')

except:

 print('Error,Please check your code')

excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')

db.close()



PS：下面看下Python数据分析numpy统计函数



np.mean(x [, axis])： 

所有元素的平均值，参数是 number 或 ndarray

np.sum(x [, axis])： 

所有元素的和，参数是 number 或 ndarray

np.max(x [, axis])： 

所有元素的最大值，参数是 number 或 ndarray

np.min(x [, axis])： 

所有元素的最小值，参数是 number 或 ndarray

np.std(x [, axis])： 

所有元素的标准差，参数是 number 或 ndarray

np.var(x [, axis])： 

所有元素的方差，参数是 number 或 ndarray

np.argmax(x [, axis])： 

最大值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray

np.argmin(x [, axis])： 

最小值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray

np.cumsum(x [, axis])： 

返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累加和，参数是 number 或 ndarray

np.cumprod(x [, axis])： 

返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累乘积，参数是 number 或 ndarray





总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中文源码网网站的支持！

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