使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法


            Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。

首先读取CSV文件





>>> import numpy as np#导入numpy模块

>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')



可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容





>>> temp

array([[21, 2, 32],

  [ 1, 2, 3],

  [ 2, 3, 4]])



在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令





>>> temp.tolist()

[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]



就变成列表了。

对temp进行删除操作

对array进行行或列进行删除操作也非常简单

对行进行删除操作





>>> temp

array([[21, 2, 32],

  [ 1, 2, 3],

  [ 2, 3, 4]])

>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)

>>> tem

array([[1, 2, 3],

  [2, 3, 4]])

>>> 



对列进行删除操作





>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)

>>> ten

array([[ 2, 32],

  [ 2, 3],

  [ 3, 4]])

>>> 



注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。