Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法


            本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引

解决方案：对切片命名

假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：





########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789

record='....................100.......513.25..........'

cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])







与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。





SHARES=slice(20,23) #对切片命名

PRICE=slice(30,36) #对切片命名

cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])







一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。





>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]

>>> a=slice(2,4)

>>> a

slice(2, 4, None)

>>> items[a]

[2, 3]

>>> items[2:4]

[2, 3]

>>> items[a]=[77,88]

>>> items

[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]

>>> del items[a]

>>> items

[0, 1, 4, 5, 6]

>>> 







如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。





>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]

>>> a=slice(2,4)

>>> a

slice(2, 4, None)

>>> a.start

2

>>> a.stop

4

>>> a.step

>>> b=slice(1,5,2)

>>> b

slice(1, 5, 2)

>>> b.start

1

>>> b.stop

5

>>> b.step

2

>>> 







另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）





>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]

>>> a=slice(2,4)

>>> a

slice(2, 4, None)

>>> a.start

2

>>> a.stop

4

>>> a.step

>>> b=slice(1,5,2)

>>> b

slice(1, 5, 2)

>>> b.start

1

>>> b.stop

5

>>> b.step

2

>>> s='HelloWorld'

>>> a.indices(len(s))

(2, 4, 1)

>>> b.indices(len(s))

(1, 5, 2)

>>> items[a]

[2, 3]

>>> items[b]

[1, 3]

>>> for i in range(*a.indices(len(s))):

  print(s[i])

l

l

>>> for i in range(*b.indices(len(s))):

  print(s[i])

e

l

>>> c=slice(0,8,2)

>>> c

slice(0, 8, 2)

>>> for i in range(*c.indices(len(s))):

  print(s[i])

H

l

o

o

>>> 







（代码摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。