Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例


            本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一 代码





import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#创建自变量数组

x= np.linspace(0,2*np.pi,500)

#创建函数值数组

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = np.sin(x*x)

#创建图形

plt.figure(1)

'''

意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。

最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图

'''

#第一行第一列图形

ax1 = plt.subplot(2,2,1)

#第一行第二列图形

ax2 = plt.subplot(2,2,2)

#第二行

ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#选择ax1

plt.sca(ax1)

#绘制红色曲线

plt.plot(x,y1,color='red')

#限制y坐标轴范围

plt.ylim(-1.2,1.2)

#选择ax2

plt.sca(ax2)

#绘制蓝色曲线

plt.plot(x,y2,'b--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

#选择ax3

plt.sca(ax3)

plt.plot(x,y3,'g--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.show()







二 运行结果



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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。