使用Python画股票的K线图的方法步骤


						导言

本文简单介绍了如何从网易财经获取某支股票的价格数据，并根据价格数据画出相应的日K线图。有助于新手了解并使用Python的相关功能。包括列表、自定义函数、for循环、if函数以及如何使用matplotlib进行作图等内容。

第一步：从网易财经获取股票的价格数据



我一般是在网易财经查看某支股票的价格和成交数据，网易财经可以查到任意沪深的股票，我们使用招商银行的数据作为参考。



1、构建爬虫获取股票价格数据



这里不对Python做介绍了，如果需要了解什么是Python，可以自行百度或者访问Python官网.



加载需要的模块



代码如下：







import re,urllib2,time,csv,datetime

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.finance as mpf

import matplotlib.dates as mpd



其中urllib2是用来解析HTML内容的包，主要是从url获取网页内容；re是正则表达式包，本文会使用正则表达式来从抓取的网页数据中获取到有用的数据；time和datetime是时间相关的包，主要用来设定要抓取的时间以及其它相关时间的处理；csv包是用来生成csv数据（该数据会被用于R来画K线图），其余的几个包会在使用时单独介绍，你也可以在需要的时候在程序头部补充import。



设定时间相关



代码如下：







t = time.localtime() # 获取当前的本地时间

year = range(t[0],1989,-1) # 设定年度范围，从当前年度至沪市开市的年份倒序生成

season = range(4,0,-1)  # 生成季度的数据列表，从4季度到1季度倒序生成



为什么要这么设定时间呢？仔细的查看网易股票数据的url，是按照年度和季度来构成的，我们发现搜索数据也是用年度和季度来搜索的。



招商银行2017年1季度数据

其url构成如下：http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600036.html?year=2017&season=1可见可拆为6个子字符串，分别是http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_、600036、.html?year=、2017、&season=、1。其中第2、4、6个子串可以参数化输入获取特定需求的数据。



定义获取数据的函数



代码如下：







def getData(url):

  request = urllib2.Request(url)

  response = urllib2.urlopen(request)

  content = response.read()



  pattern = re.compile('</thead[\s\S]*</tr>  </table>')

  ta = re.findall(pattern, str(content))

  pattern1 = re.compile("<td class='cGreen'>")

  pattern2 = re.compile("<td class='cRed'>")

  pattern3 = re.compile(",")

  tab1 = re.sub(pattern1,"<td>",str(ta))

  tab2 = re.sub(pattern2,"<td>",str(tab1))

  tab = re.sub(pattern3, "", str(tab2))



  if len(tab) == 0:

    data = []

  else:

    pattern3 = re.compile('<td>(.*?)</td>')

    data = re.findall(pattern3, str(tab))



  for d in data:

    if d == '':

      data.remove('')



  return data







本段代码定义个一个函数getDate(url)，函数名为getData，参数为url。相当于从该url获取股票的交易数据，显然这个函数是定制的。



首先，我们用urllib2模块的相关函数解析并获取网页的数据。第二步，使用re模块的数据对抓取的网页内容进行初步的处理，分为了三个过程



  首先匹配"</thead[\s\S]*</tr>    </table>"之间的内容并返回，因为在这之间的内容包含了所有需要的数据，这是一个简单的正则表达式，表示返回</thead和</tr>    </table>两个字符串之间的所有内容

  匹配<td class='cGreen'>、<td class='cRed'>并使用<td>替换，因为这两个字符串会影响后续的匹配数据，现行替换掉可以更方便的匹配到需要的数据

  替换到千分位","号，因为Python和R并不会识别有千分位号的数据，所以我们要将数据转换为非千分位的数据。

  tab是按照要求最后获取的包含数据和文本的原始内容

  用if函数来获取除文本的数据，因为如果year和season超过了当前的界限，会返回空的tab，所以我们在这里进行判断，如果少了这个判断，会报出index error。这个if函数表示了如果tab为空，data也是个空的列表，如果tab不为空，那么根据pattern3返回需要的数据至data列表

  用一个for循环来遍历data列表，删除空白的内容（其实这一步不需要，因为在if中已经剔除了空的内容。



所以定义了以上的函数后，就可以使用该函数返回特定url的数据。



获取某支股票的数据



代码如下：







def get_stock_price(code):

  url1 = "http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"

  url2 = ".html?year="

  url3 = "&season="

  urllist = []

  for k in year:

    for v in season:

      urllist.append(url1+str(code)+url2+str(k)+url3+str(v))

  

  price = []

  for url in urllist:

    price.extend(getData(url))

  return price





自定义get_stock_price(code)函数，code是指股票代码，使用该函数可以返回该股票所有的历史数据（OHLC以及其它）思路很简单：



  根据code构建其股票数据的页面的url列表

  使用getData(url）函数和for循环，返回所有的历史数据



最终返回的是price的数据列表



这样，我们就可以使用该函数获取某支股票的所有历史数据：







# get all histrocial data include all price and others

price = get_stock_price(600036)



获取招商银行（600036）的所有历史数据。



2、保存数据



保存为csv文件



代码如下：







writer = csv.writer(file("stock.csv",'wb'))

writer.writerow(['Date','Open','High','Low','Close','Volume'])

pr = []

for i in range(0,len(price),11):

  pr.extend([[price[i],price[i+1],price[i+2],price[i+3],price[i+4],price[i+8]]])



for prl in pr:

  writer.writerow(prl)







我们使用csv模块保存数据为csv文件，用于在R中读取并作图，我们查看在网易的数据展示可以发现，总共11个字段，所有我们在每11个切片中，返回时间、OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）和交易量的数据并保存为csv的文件格式。



处理保存数据到列表



代码如下：







# get the number for date by date2num

def Date_no(strdate):

  t = time.strptime(strdate, "%Y-%m-%d")

  y,m,d = t[0:3]

  d = datetime.date(y, m, d)

  n = mpd.date2num(d)



  return n



# get the price data 

pr = []

for i in range(0,len(price),11):

  pr.extend([[

    Date_no(price[i])

    ,float(price[i+1])

    ,float(price[i+2])

    ,float(price[i+3])

    ,float(price[i+4])

    ,float(price[i+8])]]

    )







这个程序片段是用来处理和保存数据用于在pyhton中做出K线图。

定义函数将字符串的时间处理为matplotlib中作图使用的数值（直接获取的数据中时间是字符串）

返回返回时间、OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）和交易量的数据并存储在pr这个列表里

第二步：做出K线图



在R中作图



代码如下：







library(quantmod)



rm(list = ls())

setwd("~/GitHub/index/")

price <- as.xts(read.zoo("stock.csv",header=TRUE,sep=",",colClasses = c("Date", rep("numeric",5))))



n <- nrow(price)

m <- nrow(price)-100



#pdf(file = "k.pdf")

chartSeries(price[c(m:n)],theme = chartTheme("white"),up.col = "red",dn.col = "green",name = "600036",time.scale = 0.5,line.type = "l",bar.type = "ohlc",major.ticks='auto', minor.ticks=TRUE)

#dev.off()







做出的图片效果如下：

 

R中可以使用quantmod包中的chartSeries函数画出K线图，具体的使用方法可以参考chartSeries参考文档



在Python中使用matplotlib作图



代码如下：







quotes = pr[0:80]



print(quotes)



fig,ax = plt.subplots(figsize=(30,6))

fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

mpf.candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.4,colorup='r',colordown='g')

plt.grid(False)

ax.xaxis_date()

ax.autoscale_view()

plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=30) 

plt.show()







K线效果图如下：



使用matplotlib的candlestick_ohlc的参考文档,但是目前有一些问题，比如会将非交易日期也置放在x轴，会到至K线出现断裂，等待下一步的解决方法吧。



相关的代码已经同步到最大的同性交友网站我的Github上了，可以参考，其中stock.py是主要程序。

写在最后：因为我有近5年没使用过python了，所有代码可能不太简练。我也旨在解决问题，当然解决问题的方法千万种，比如这个例子，最直接的办法就是使用网易的下载所有（或者特定时间段）的数据为csv格式，然后用Excel画K线也可以的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。