基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法


						简述

生活中经常要用到各种要求的证件照电子版，红底，蓝底，白底等，大部分情况我们只有其中一种，所以通过技术手段进行合成，用ps处理证件照，由于技术不到位，有瑕疵，所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换，加强一下对于openCV的学习，锻炼一下编码水平。

软件环境： 





python3.5 

opencv2 

windows 10



图像载入

导入opencv库，使用imread函数读取图片





import cv2

import numpy as np



img=cv2.imread('zjz.jpg')



由于证件照太大，不方便显示，故进行缩放





#缩放

rows,cols,channels = img.shape

img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)

rows,cols,channels = img.shape

cv2.imshow('img',img)



原图如下 



 

（图片源于网络，已经马赛克处理，如有侵权，私信立即删除）

获取背景区域

首先将读取的图像默认BGR格式转换为HSV格式，然后通过inRange函数获取背景的mask。 

HSV颜色范围参数可调节根据这篇文章





hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_blue=np.array([78,43,46])

upper_blue=np.array([110,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

cv2.imshow('Mask', mask)



获得的mask如下图 



 



如图所示蓝色的背景在图中用白色表示，白色区域就是要替换的部分，但是黑色区域内有白点干扰，所以进一步优化。 

腐蚀和膨胀





#腐蚀膨胀

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

cv2.imshow('dilate',dilate)



经过腐蚀和膨胀操作后如下图 



 



处理后图像单独白色点消失。

替换背景色

遍历全部像素点，如果该颜色为dilate里面为白色（255）则说明该点所在背景区域，于是在原图img中进行颜色替换。





#遍历替换

for i in range(rows):

 for j in range(cols):

  if dilate[i,j]==255:

   img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道

cv2.imshow('res',img)



最终结果如下 



 

（图片源于网络，已经马赛克处理，如有侵权，私信立即删除）

总结

最开始想直接通过遍历全图进行替换背景色，但是图像中难免有些像素点和背景色一样，造成了干扰，导致最后结果不尽人意，所以想通过这种方法进行处理。显然最后有明显的ps痕迹。 



最后贴上完整代码，不足之处欢迎各位指正！





import cv2

import numpy as np



img=cv2.imread('zjz.jpg')

#缩放

rows,cols,channels = img.shape

img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)

rows,cols,channels = img.shape

cv2.imshow('img',img)



#转换hsv

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_blue=np.array([78,43,46])

upper_blue=np.array([110,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

cv2.imshow('Mask', mask)



#腐蚀膨胀

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

cv2.imshow('dilate',dilate)



#遍历替换

for i in range(rows):

 for j in range(cols):

  if dilate[i,j]==255:

   img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道

cv2.imshow('res',img)



cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()



以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。