Python数据可视化之画图 安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib 导入matplotlib模块下的pyplot 1 折线图 from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成折线图:函数polt pyplot.plot(year,perple) #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show() 2 散点图 用两种方法 第一种:只需将函数polt换成scatter即可. from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成散点图:函数scatter pyplot.scatter(year,perple) #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show() 第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”. 可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为'rp'. #点的颜色 c–cyan–青色 r–red–红色 m–magente–品红 g–green–绿色 b–blue–蓝色 y–yellow–黄色 k–black–黑色 w–white–白色 #线的类型 – 虚线 -. 形式即为-. : 细小的虚线 #点的类型 s–方形 h–六角形 H–六角形 *–*形 ±-加号 x–x形 d–菱形 D–菱形 p–五角形 from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成散点图:函数polt pyplot.plot(year,perple,'rp') #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show() 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对中文源码网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接