python使用Plotly绘图工具绘制水平条形图


						本文实例为大家分享了python绘制水平条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

水平条形图与绘制柱状图类似，大家可以先看看我之前写的博客，如何绘制柱状图

水平条形图需要在Bar函数中设置orientation= 'h'

其他的参数与柱状图相同。也可以通过设置barmode = 'stack'，

绘制层叠水平条形图和瀑布式水平条形图





import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

data = [go.Bar(

   x=[29.41, 34.62, 30.16],

   y=['资产1', '资产2', '资产3'],

   orientation = 'h'

)]

layout = go.Layout(

   title = '净资产收益率对比'

 )

figure = go.Figure(data = data, layout = layout)

pyplt(figure, filename='tmp/1.html')





运行上述代码，得到如上图所示的图例，可以看到其画法跟柱状图一样，只是变成水平方向。

如何画水平的层叠条形图，只需要我们将参数，barmode = 'stack'，即可画出响应的水平图





import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

 

pyplt = py.offline.plot

trace1 = go.Bar(

 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

 x = [21258, 30279, 8056],

 name = '期货1',

 orientation = 'h',

 marker = dict(

  color = '#104E8B',

  line = dict(

   color = '#104E8B',

   width = 3)

 )

)

trace2 = go.Bar(

 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

 x = [19853, 9375, 4063],

 name = '期货2',

 orientation = 'h',

 marker = dict(

  color = '#1874CD',

  line = dict(

   color = '#104E8B',

   width = 3)

 )

)

trace3 = go.Bar(

 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],

 x = [4959, 13018, 8731],

 name = '期货3',

 orientation = 'h',

 marker = dict(

  color = '#1C86EE',

  line = dict(

   color = '#104E8B',

   width = 3)

 )

)

 

data = [trace1, trace2,trace3]

layout = go.Layout(

 title = '稀有金属期货持仓量对比图',

 barmode='stack'

)

 

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyplt(fig, filename='tmp/2.html')





运行上述代码，可以得到如上图所示的层叠水平条形图。

水平条形图和柱状图的画法基本上相同。剩下的就不细讲了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。