python+opencv实现阈值分割


						最近老师留了几个作业，虽然用opencv很简单一句话就出来了，但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里，看到可以创建两个滑动条来选择type和value，决定用python实现一下

注意python中的全局变量，用global声明

开始出现了一些问题，因为毁掉函数每次只能传回一个值，所以每次只能更新value，后来就弄了两个毁掉函数，这个时候，又出现了滑动其中一个，另一个的值就会变为默认值的情况，这个时候猜想是全局变量的问题，根据猜想改动之后果然是。 

感觉还有更简单的方法，不需要设置两个回调参数，对python不是很熟悉，时间有限，先不折腾了

python+opencv实现高斯平滑滤波 

python+opencv实现霍夫变换检测直线

（2016-5-10）到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载

代码





# -*- coding: utf-8 -*- 



import cv2



#两个回调函数

def thresholdType(threshold_type):

 global THRESHOLD_TYPE 

 THRESHOLD_TYPE = threshold_type

 print threshold_TYPE, threshold_VALUE

 ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) 

 cv2.imshow(window_name,dst)



def thresholdValue(threshold_value):

 global THRESHOLD_VALUE

 THRESHOLD_VALUE = threshold_value

 print threshold_TYPE, threshold_VALUE

 ret, dst = cv2.threshold(scr, THRESHOLD_VALUE, max_value, THRESHOLD_TYPE) 

 cv2.imshow(window_name,dst)



#全局变量

"""

"Type: 

0: Binary 

1: Binary Inverted 

2: Truncate 

3: To Zero 

4: To Zero Inverted"

"""

THRESHOLD_VALUE = 0

THRESHOLD_TYPE = 3

max_value = 255

max_type = 4

max_BINARY_value = 255

window_name = "Threshold Demo"

trackbar_type = "Type"

trackbar_value = "Value"



#读入图片，模式为灰度图，创建窗口

scr = cv2.imread("G:\homework\SmallTarget.png",0)

cv2.namedWindow(window_name)



#创建滑动条

cv2.createTrackbar( trackbar_type, window_name, \

   threshold_type, max_type, thresholdType)

cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \

   threshold_value, max_value, thresholdValue )

#初始化

thresholdType(0)



if cv2.waitKey(0) == 27: 

 cv2.destroyAllWindows()







执行





import threshold

>>> reload(threshold)

0 0

2 0

1 0

1 1

1 2

1 3

1 4

1 5

1 6

1 7

1 8

1 10

1 12

1 13

1 16

1 18







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