python+opencv实现霍夫变换检测直线


						本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下

python+opencv实现高斯平滑滤波 

python+opencv实现阈值分割

功能：

创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略 

注意：这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines，因为HoughLinesP直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒

代码：





# -*- coding: utf-8 -*- 



import cv2



#两个回调函数

def HoughLinesP(minLineLength):

 global minLINELENGTH 

 minLINELENGTH = minLineLength + 1

 print "minLINELENGTH:",minLineLength + 1

 tempIamge = scr.copy()

 lines = cv2.HoughLinesP( edges, 1, cv2.cv.CV_PI/180, minLINELENGTH, 0 )

 for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:

 cv2.line(tempIamge,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

 cv2.imshow(window_name,tempIamge)



#临时变量

minLineLength = 20



#全局变量

minLINELENGTH = 20

max_value = 100

window_name = "HoughLines Demo"

trackbar_value = "minLineLength"



#读入图片，模式为灰度图，创建窗口

scr = cv2.imread("G:\\homework\\building.bmp")

gray = cv2.cvtColor(scr,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)

edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize = 3)

cv2.namedWindow(window_name)



#创建滑动条

cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \

   minLineLength, max_value, HoughLinesP)



#初始化

HoughLinesP(20)



if cv2.waitKey(0) == 27: 

 cv2.destroyAllWindows()



调用：





>>> import os

>>> os.chdir("g:\homework")

>>> 

>>> import HoughLines

minLINELENGTH: 20

minLINELENGTH: 21

minLINELENGTH: 22

minLINELENGTH: 23

minLINELENGTH: 25

minLINELENGTH: 26

minLINELENGTH: 27

minLINELENGTH: 28



效果图：



以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。