Python排序搜索基本算法之堆排序实例详解 本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之堆排序。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆是一种完全二叉树,堆排序是一种树形选择排序,利用了大顶堆堆顶元素最大的特点,不断取出最大元素,并调整使剩下的元素还是大顶堆,依次取出最大元素就是排好序的列表。举例如下,把序列[26,5,77,1,61,11,59,15,48,19]排序,如下: 基于堆的优先队列算法代码如下: def fixUp(a): #在堆尾加入新元素,fixUp恢复堆的条件 k=len(a)-1 while k>1 and a[k//2]1: l[1],l[n]=l[n],l[1] fixDown(l,1,n) n-=1 return l[1:] l=[-1,26,5,77,1,61,11,59,15,48,19] #第一个元素不用,占位 res=heapSort(l) print(res) 输出如下: [1, 5, 11, 15, 19, 26, 48, 59, 61, 77] PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考: 在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具: http://tools.zwyuanma.com/aideddesign/paixu_ys 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。