Python基于回溯法解决01背包问题实例


            本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：





bestV=0

curW=0

curV=0

bestx=None

def backtrack(i):

  global bestV,curW,curV,x,bestx

  if i>=n:

    if bestV<curV:

      bestV=curV

      bestx=x[:]

  else:

    if curW+w[i]<=c:

      x[i]=True

      curW+=w[i]

      curV+=v[i]

      backtrack(i+1)

      curW-=w[i]

      curV-=v[i]

    x[i]=False

    backtrack(i+1)

if __name__=='__main__':

  n=5

  c=10

  w=[2,2,6,5,4]

  v=[6,3,5,4,6]

  x=[False for i in range(n)]

  backtrack(0)

  print(bestV)

  print(bestx)







运行结果如下：



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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。