Python3简单实例计算同花的概率代码


            每次抽取后都重新洗牌。计算10000次随机抽取可得到同花的几率。我做的比较复杂，分别累计了四种花色分别出现了几次





import random

list=["2","3","4",'5','6','7','8','9','10',"J","Q","K","A"]

list2=["H","C","D","S"]

list3=[]

n=0

a=0

while a<4:

 n=0

 while n<13:

  list3+=[list[n]+list2[a]]

  n+=1

 a+=1

i=0

r=0

d=0

c=0

s=0

h=0

while i <10000:

 random.shuffle(list3)

 list4=list3[0:5]

 i+=1

 for card in list4:

  if 'D' in card:

   d+=1

   if d==5:

    r+=1

 for card in list4:

  if 'H' in card:

   h+=1

   if h==5:

    r+=1

 for card in list4:

  if 'S' in card:

   s+=1

   if s==5:

    r+=1

 for card in list4:

  if 'C' in card:

   c+=1

   if c==5:

    r+=1

 d=0

 c=0

 s=0

 h=0

print ('Number of natural Flushes:',r)

print('Percentage:',r/100,'%')



结果：



有关于运行代码保存路径的问题，如果是初学者的话，小编建议默认路径即可，我的是C:\python27，因为后来用到Django的时候吃过亏。。

总结

以上就是本文关于Python3简单实例计算同花的概率代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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