numpy中矩阵合并的实例


            python中科学计算包numpy中矩阵的合并，需要用到如下两个函数：

列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple

行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple





>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)

>>> print(a)

[[0 1]

 [2 3]

 [4 5]

 [6 7]]

>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)

>>> print(b)

[[ 8 9]

 [10 11]

 [12 13]

 [14 15]]

>>> c = np.column_stack((a, b))

>>> print(c)

[[ 0 1 8 9]

 [ 2 3 10 11]

 [ 4 5 12 13]

 [ 6 7 14 15]]

>>> d = np.row_stack((a, b))

>>> print(d)

[[ 0 1]

 [ 2 3]

 [ 4 5]

 [ 6 7]

 [ 8 9]

 [10 11]

 [12 13]

 [14 15]]



以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。