Python增强赋值和共享引用注意事项小结


						概述



Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。





  

    

      -

      -

      -

      -

    

  

  

    

      a += b

      a &= b

      a -= b

      a |= b

    

    

      a *= b

      a ^= b

      a /= b

      a >>=b

    

    

      a %= b

      a <<= b

      a **= b

      a //=b

    

  





即增强赋值语句适用于任何支持隐式二元表达式的类型，比如“+”的多态：数字的相加和字符串的合并



数字加减







a = 1

a = a + 1

print(str(a))

a += 1

print(str(a))



示例结果：





2

3





字符串合并







S = 'I'

S = S + ' like '

print(S)

S += 'Python.'

print(S)



示例结果：





I like

I like Python.





优点



  简洁

  减少一次a的执行，执行速度更快

  针对可变对象，增强赋值会自动选择执行原处的修改运算，而不是速度更慢的复制。这就引申出我们在可变对象中可能涉及的共享引用问题。



共享引用



当我们想要扩展列表时，比如将一组元素添加到末尾，我们会怎么做？







L = [1, 2, 3]

# 传统“+”法

L = L + [4, 5]

print(L)

# 利用列表方法extend

L.extend([6, 7])

print(L)



示例结果





[1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]





示例中第一中“+”法，即采用合并的方法，需要新创建一个对象把左侧的L复制到新列表中，然后再[4, 5]复制到新列表中。而第二种extend则是直接在内存空间列表L末尾L加上[4, 5]，即速度会更快，增强赋值则是自动采用的第二种即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等价的，也是最优的选择。这种合并方式虽然快，但对于可变对象的共享引用则会变的棘手些。







L1 = [1, 2, 3]

L2 = L1

L2 = L2 + [4, 5]

print(L2)

print(L1)



print('-' * 21)



L1 = [1, 2, 3]

L2 = L1

L2 += [4, 5]

print(L2)

print(L1)



示例结果：





[1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 3]

---------------------

[1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 5]





我们可以从示例中看到如果同一个可变对象赋值了多个变量，那么在破坏共享引用结构时，就应该对可变对象拷贝后在进行操作。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对中文源码网的支持。