python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法


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方法1：





file = open(‘filename')

 a =file.read()

 b =a.split(‘\n')#使用换行

len(b) #统计有多少行

 

for i in range(len(b)):

   b[i] = b[i].split()#使用空格分开

len(b[0])#可以查看第一行有多少列。

 

B[0][311]#可以查看具体某行某列的数

 

import numpy as np

b = np.array(b)#转成numpy形的

type(b) # 输出<输出class‘numpy.ndarray>





这种方法不能直接处理b的运算 比如乘除。

方法2：





def get_cub_train_attr(filepath):

 file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'

 cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #读取数据，并且自动转换成numpy

 cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接进行运算

 train_label = np.zeros((150, 312))

 train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行

 return train_label



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