Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例


            网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法。

先给出源代码：（如下）





import cv2

import numpy as np



cv2.namedWindow("test")

cap=cv2.VideoCapture(0)

success,frame=cap.read()



classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")



while success:

 success,frame=cap.read()

 size=frame.shape[:2]

 image=np.zeros(size,dtype=np.float16)

 image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)

 cv2.equalizeHist(image,image)

 divisor=8

 h,w=size

 minSize=(w/divisor,h/divisor)

 faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)

 if len(faceRects)> 0:

 for faceRect in faceRects:

  x,y,w,h=faceRect

  cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))

  cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))

  cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))

  cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))

 cv2.imshow("test",frame)

 key=cv2.waitKey(10)

 c=chr(key&255)

 if c in ['q','Q',chr(27)]:

 break

 cv2.destroyWindow("test")







运行后出现问题一：



Traceback (most recent call last): 

File “E:/facepy/m.py”, line 14, in 

image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) 

AttributeError: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv' 







解决方法：

cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的变量，在Opencv 3.3中无法识别，所以应该替换成：

image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

修改完成后，继续运行，又出现问题二： 





Traceback (most recent call last): 

File “E:/facepy/m.py”, line 19, in 

faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) 

TypeError: integer argument expected, got float





解决方法： 



由于minSize传到detectMultiScale函数的值不是整数导致的导致出现错误，所以这里我们需要强制转换minSize的值为整数： minSize =(w//divisor, h//divisor)  或者 minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。