OpenCV+face++实现实时人脸识别解锁功能


						本文实例为大家分享了OpenCV+face++实现实时人脸识别解锁功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下



1.背景

最近做一个小东西，需要登录功能，一开始做的就是普通的密码登录功能，但是之前看到过python可以做人脸识别，所以我就开了下脑洞，能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。



2.知识储备



  python基础语法

  opencv

  face++文档

  requests库

  



3.基本思路

准备一张你想要被识别出的人脸照片，后面刷脸就是按照这张照片来识别，如果和照片中是同一个人就解锁，刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸，然后与之前那张照片比对。

4.代码讲解

看下识别的效果：





第一个函数就是打开摄像头并保存图片：





#从摄像头读取图片并保存

def getpicture():

  cap = cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头

  cascade = cv2.CascadeClassifier("E:\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")#这里是是自己的人脸识别xml路径

  while True:

    # get a frame

    ret, frame = cap.read()#捕获图片

    # show a frame

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转为灰度图

    rect = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5),flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) # 使用模板匹配图形

    for x, y, z, w in rect:

      cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + z, y + w), (0, 0, 255), 2)# 函数的参数分别为：图像，左上角坐标，右下角坐标，颜色，宽度

    cv2.imshow("capture", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#按下q拍照

      cv2.imwrite("images\client.jpg", frame)#相对路径，储存图片

      break

  cap.release()

  cv2.destroyAllWindows()



第二个函数是将样本图片与摄像头读取的图片上传到face++进行处理，并拿到它的face_token,该函数主要用到的就是requests库与face++的api。





def upload_img(fileDir, oneface=True):

  url = '%s/detect?api_key=%s&api_secret=%s' % (

    BASE_URL, API_KEY, API_SECRET)

  #注意参数名与api文档一致

  files = {'image_file': (os.path.basename(fileDir), open(fileDir, 'rb'),

           mimetypes.guess_type(fileDir)[0]), }

  r = requests.post(url, files=files)

  faces = r.json().get('faces')

  #print faces

  if faces is None:

    print('There is no face found in %s' % fileDir)

  else:

    return faces[0]['face_token']#返回face_token



第三个函数是比较两张图片的face_token：





def compare(face_token1,face_token2):

  url = '%s/compare' % BASE_URL

  params = BASE_PARAMS

  params['face_token1'] = face_token1

  params['face_token2'] = face_token2

  r = requests.post(url, params)

  #print r.status_code

  #print r.json()

  return r.json().get('confidence')#返回两张照片的相似度



最后判断一下compare()函数的返回值就知道两张图片是不是同一个人了，再程序中加一个判断语句就可以实现基本的解锁功能了。

完整代码：





#! usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-



import requests

import os

import mimetypes  #判断文件类型

import cv2

import time

import win32api

import win32con



BASE_URL = "http://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3"

API_KEY = "g_vhMthXCQEzF0gZG5-o0ICNDhr3-80b"

API_SECRET = "2HD5ysubTeZTwo20JJTudY0cvZN1BPLt"

BASE_PARAMS = {

  'api_key':'g_vhMthXCQEzF0gZG5-o0ICNDhr3-80b',

  'api_secret':'2HD5ysubTeZTwo20JJTudY0cvZN1BPLt'

}

def upload_img(fileDir, oneface=True):

  url = '%s/detect?api_key=%s&api_secret=%s' % (

    BASE_URL, API_KEY, API_SECRET)

  #注意参数名与api文档一致

  files = {'image_file': (os.path.basename(fileDir), open(fileDir, 'rb'),

           mimetypes.guess_type(fileDir)[0]), }

  r = requests.post(url, files=files)

  faces = r.json().get('faces')

  #print faces

  if faces is None:

    print('There is no face found in %s' % fileDir)

  else:

    return faces[0]['face_token']







def compare(face_token1,face_token2):

  url = '%s/compare' % BASE_URL

  params = BASE_PARAMS

  params['face_token1'] = face_token1

  params['face_token2'] = face_token2

  r = requests.post(url, params)

  #print r.status_code

  #print r.json()

  return r.json().get('confidence')





def getpicture():

  cap = cv2.VideoCapture(0)

  cascade = cv2.CascadeClassifier("E:\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")#这里是是自己的人脸识别xml路径

  while True:

    # get a frame

    ret, frame = cap.read()

    # show a frame

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    rect = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5),flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)

    for x, y, z, w in rect:

      cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + z, y + w), (0, 0, 255), 2)

    cv2.imshow("capture", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

      cv2.imwrite("images\client.jpg", frame)#相对路径

      break

  cap.release()

  cv2.destroyAllWindows()





getpicture()

print u"                   数据读取中。。。。\n"

face1 = upload_img(u"images\demo4.jpg")

print u"                        正在校对人脸。。。。。\n"

time.sleep(5)#防止出现qps

print u"                               再等一下。。。。。\n"

face2 = upload_img(u"images\client.jpg")

confidence = compare(face1,face2)

if confidence>=70:

  #print u"同一个人"

  #win32api.ShellExecute(0,'op','genealogy.exe','','',1)

  win32api.MessageBox(0, u"刷脸成功", u"家谱管理系统", win32con.MB_OK)

  #这里写你想要继续执行的代码

else:

  win32api.MessageBox(0, u"刷脸失败", u"家谱管理系统", win32con.MB_OK)

  #print u"不是同一个人"



运行效果：



因为样本图片是我，所以用白岩松是不能成功的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。