tensorflow: variable的值与variable.read_value()的值区别详解


            问题

查看 tensorflow api manual 时，看到关于 variable.read_value() 的注解如图：



那么在 tensorflow 中，variable的值 与 variable.read_value()的值 到底有何区别？

实验代码





# coding=utf-8

import tensorflow as tf



# Create a variable.

w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)



sess = tf.InteractiveSession()

sess.run(tf.global_variables_initializer())



print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval()

print '\nw :\n', w, '\n', w.eval()



sess.close()



由打印结果可看出，

variable的值 与 variable.read_value()的值 之间的 区别 仅仅在于 tensor类型 的不一样；

但 eval() 后打印出的结果值是 一样的 。





w.read_value() :

Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32) 

10.0



w :

<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref> 

10.0





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