tensorflow实现图像的裁剪和填充方法


            tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。

例如：





import matplotlib.pyplot as plt;

import tensorflow as tf;

 

image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()

 

with tf.Session() as sess:

	img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)

	img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)

	crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500)

	pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000)

 

	plt.figure(1)

	plt.imshow(crop.eval())

	plt.figure(2)

	plt.imshow(pad.eval())

	plt.show()





结果：



以上这篇tensorflow实现图像的裁剪和填充方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。