基于tensorflow加载部分层的方法


            一般使用





saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")



即可加载已经训练好的网络，可是有时候想值使用部分层的参数，这时候可以选择在加载网络之后重新初始化剩下的层





var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step]

initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init')



比如我们想从新初始化var_list中的各个层，在restore之后，再初始化即可





sess.run(init)

saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")

print sess.run(global_step)

#initialize several layer

sess.run(initfc)

print sess.run(global_step)



即可发现部分变量重新初始化了

以上这篇基于tensorflow加载部分层的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。