pandas 对series和dataframe进行排序的实例


            本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解

代码：





#coding=utf-8

import pandas as pd

import numpy as np

#以下实现排序功能。

series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])

frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])

print frame

print series

print 'series通过索引进行排序：'

print series.sort_index()

print 'series通过值进行排序:'

print series.sort_values()

print 'dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：'

print frame.sort_index(ascending=False)

print 'dataframe根据列索引进行排序：'

print frame.sort_index(axis=1)

print 'dataframe根据值进行排序：'

print frame.sort_values(by='a')

print '通过多个索引进行排序：'

print frame.sort_values(by=['a','c'])



实验结果：





  b a d c

one 2 4 1 5

two 3 1 4 5

three 5 1 4 2



b 3

a 4

d 1

c 6

dtype: int64



series通过索引进行排序：





a 4

b 3

c 6

d 1

dtype: int64



series通过值进行排序:





d 1

b 3

a 4

c 6

dtype: int64



dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：





  b a d c

two 3 1 4 5

three 5 1 4 2

one 2 4 1 5



dataframe根据列索引进行排序：





  a b c d

one 4 2 5 1

two 1 3 5 4

three 1 5 2 4



dataframe根据值进行排序：





  b a d c

two 3 1 4 5

three 5 1 4 2

one 2 4 1 5



通过两个索引进行排序：





  b a d c

three 5 1 4 2

two 3 1 4 5

one 2 4 1 5

[Finished in 1.0s]



以上这篇pandas 对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。