在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法


            之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？





import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),

           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

x=[1,2]

df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵

print df





输出为





  A B C D

0 0 1 2 3  还是按照行进行了删除



后来请教大神得知，可以用：

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即：





import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),

           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

x=[1,2]

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)

print df





的方法删除。输出结果符合预期。

以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中文源码网。