pytorch 预训练层的使用方法


						pytorch 预训练层的使用方法

将其他地方训练好的网络，用到新的网络里面

加载预训练网络

1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC()

2.首先加载该网络，读取其存储的参数

3.设置一个参数集





cnnpre = AutoEncoder_FC()

cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict'])

cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()



加载新网络

1.设置新的网络

2.设置新网络参数集





cnn= AutoEncoder()

cnn_dict = cnn.state_dict()



更新新网络参数

1.将两个参数集比对，存在的网络参数保留

2.使用保留下的参数更新新网络参数集

3.加载新网络参数集到新网络中





cnnpre_dict = {k: v for k, v in cnnpre_dict.items() if k in cnn_dict}

cnn_dict.update(cnnpre_dict)

cnn.load_state_dict(cnn_dict)







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