python爬虫刷访问量 2019 7月


						看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。

其实市面上有一些软件可以代刷流量 比如 流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些

第一版：网上借鉴了一下           以下代码运行在 python3







import urllib.request

import time

# 使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]



# 专刷某个页面

print('开始刷了哦：')

tempUrl = 'http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839'

for j in range(2000):

 try:

  opener.open(tempUrl)

  time.sleep(7)

  print('%d %s' % (j, tempUrl))

 except urllib.error.HTTPError:

  print('urllib.error.HTTPError')

  time.sleep(1)

 except urllib.error.URLError:

  print('urllib.error.URLError')

  time.sleep(1)



该代码主要就是利用爬虫打开网页来进行访问量的刷新，但是，该方法遇到了瓶颈，当刷新到一定访问量时，csdn的服务器会阻止该ip的访问，也就刷新不了访问量了。

所以，也就衍生了第二版。

我们可以在  http://www.xicidaili.com 网站上看到很多代理ip，使用这些代理ip，可以防止csdn服务器阻止访问。

首先，编写了一个获取代理ip的文件，经我本人实验，国内http代理ip较为稳定，所以我们爬取

'http://www.xicidaili.com/wt/1

页面的代理ip信息，并将它们存储在proxy文件里，以下代码是基于 python2的，注意不要弄错版本







proxy_IP.py文件

import urllib2

import BeautifulSoup



User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0'

header = {}

header['User-Agent'] = User_Agent



url = 'http://www.xicidaili.com/wt/1'

req = urllib2.Request(url, headers=header)

res = urllib2.urlopen(req).read()

soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(res)

ips = soup.findAll('tr')

f = open("proxy", "w")

for x in range(1,len(ips)):

 ip = ips[x]

 tds = ip.findAll("td")

 ip_temp = tds[1].contents[0]+","+tds[2].contents[0]+"\n"



 print tds[1].contents[0]+"\t"+tds[2].contents[0]

 f.write(ip_temp)



通过执行以上代码，我们就可以获得大量代理ip，接下来就是使用这些ip进行对博客的访问。





csdnfake.py

import urllib2

import socket

import time

import random



socket.setdefaulttimeout(3)



user_agent_list = [

 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '

      'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',

 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',

 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',

 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',

 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',

 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',

 'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',

 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',

 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',

 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',

 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',

]

f = open("proxy")

lines = f.readlines()

proxys = []



for i in range(0,len(lines)):

 ip = lines[i].strip().split(",")

 proxy_host = "http://"+ip[0]+":"+ip[1]

 print "http://"+ip[0]+":"+ip[1]

 proxy_temp = {"http": proxy_host}

 proxys.append(proxy_temp)

urls = {"http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839",

  "http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88930018",

  "http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88642949",

  "http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84568170",

  "http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84451279",

  "http://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84927503",

  }



j=1

for i in range(100):

 for proxy in proxys:

  for url in urls:

   try:

    user_agent = random.choice(user_agent_list)

    proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxy)

    opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)

    urllib2.install_opener(opener)

    req = urllib2.Request(url)

    c = urllib2.urlopen(req)

    print ("sucessful",j)

    j+=1

    time.sleep(5) 

   except Exception, e:

    print proxy

    print e

    continue



user_agent_list是一堆浏览器的代理头，可以模仿浏览器访问博客。

每次访问休息五秒，主要是因为过快的访问对csdn无效。

效果，刷过访问量的博客和没刷的差距明显



总结

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫刷访问量 2019 7月,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中文源码网网站的支持！

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