使用k8s部署Django项目的方法步骤


						接触了一下docker和k8s，感觉是非常不错的东西。能够方便的部署线上环境，而且还能够更好的利用机器的资源，感觉是以后的大趋势。最近刚好有一个基于django的项目，所以就把这个项目打包到docker里面，放到k8是里面运行，顺便学习下k8s和docker的使用。

docker



为什么使用docker？



我觉得docker最大的好处是部署的时候比较方便，一个预先打包好的docker镜像，可以在任何安装有docker的机器上面直接运行，不用再安装其他任何的依赖环境。不管是在开发、测试、还是发布阶段，都能节省很多安装依赖和配置文件的时间，真正做到了Build once, Run anywhere。

docker在我的项目中怎么使用？



在我的项目中，我主要使用dockerfile来生成项目的镜像。我们都知道docker是按照层的思想来构建一个镜像的，我的镜像的最底层的操作系统使用的是centos7，再接着安装python相关的工具和库，然后安装项目所需求的库，最后再把项目拷到镜像中。





FROM centos:7



ENV LC_ALL=en_US.utf-8 LANG=en_US.utf-8

RUN yum install -y http://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm && \

 yum install -y python36u python36u-libs python36u-devel python36u-pip mysql-devel gcc which && \

 pip3.6 install pipenv



COPY Pipfile Pipfile.lock /my_app/

WORKDIR /my_app

RUN pipenv sync



COPY my_app_site /my_app/my_app_site

COPY gunicorn_config.py /my_app/gunicorn_config.py

COPY resource/nginx.conf /my_app/resource/nginx.conf



RUN mkdir /static/ && \

 cd my_app_site && \

 pipenv run python manage.py collectstatic && \

 cd my_app_site && \

 rm -f local_settings.py



WORKDIR /my_app



EXPOSE 8000

CMD pipenv run gunicorn my_app_site.wsgi -c gunicorn_config.py --log-file logs/gunicorn.log



在dockerfile中，每个RUN命令都会构建新的层，我这边之所以在dockerfile中使用三个RUN命令，是为了能够尽量的减少重复的构建过程。每次在构建镜像的时候docker都会判断每层的内容是否有修改，如果没有修改的话，就不需要重复的构建。所以在应用开发的过程中，上面的dockerfile最多也就重新构建最后一层和倒数第二层（在项目有新包加入的时候才重新构建倒数第二层，不然正常情况下就只会重新构建最后一层）。

k8s



为什么使用k8s？



k8s的功能非常强大。不过简单的来说，k8s是用来管理容器的一个工具。有了k8s以后我们就能让k8s自动的去拉取docker镜像，并且根据需要来启动、关闭、调度docker容器，实现一些牛逼的自动化运维操作。

k8s在我的项目中怎么使用？



我使用了yaml文件定义了一个k8s部署，下面是具体的文件示例：





# ------------------- MyApp Deployment ------------------- #



kind: Deployment

apiVersion: apps/v1beta2

metadata:

 labels:

 k8s-app: my_app

 name: my_app

spec:

 replicas: 2

 revisionHistoryLimit: 10

 selector:

 matchLabels:

 k8s-app: my_app

 template:

 metadata:

 labels:

 k8s-app: my_app

 spec:

 volumes:

 - name: nginx-config

 emptyDir: {}

 - name: static-dir

 emptyDir: {}

 containers:

 - name: my_app-web

 image: my_app:latest

 ports:

 - containerPort: 8000

  protocol: TCP

 volumeMounts:

 - name: nginx-config

  mountPath: /etc/nginx/conf.d/

 - name: static-dir

  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static

 command: ["/bin/sh"]

 args: ["-c", "cp resource/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/ && \

  cp /static/* /usr/share/nginx/html/my_app/static -rf && \

  pipenv run gunicorn my_app.wsgi -c gunicorn_config.py"]

 - name: my_app-nginx

 image: nginx:1.15.8

 ports:

  - containerPort: 8899

  protocol: TCP

 volumeMounts:

  - name: nginx-config

  mountPath: /etc/nginx/conf.d/

  - name: static-dir

  mountPath: /usr/share/nginx/html/my_app/static

 livenessProbe:

  httpGet:

  scheme: HTTP

  path: /

  port: 8899

  initialDelaySeconds: 30

  timeoutSeconds: 30

---



# ------------------- MyApp Service ------------------- #



kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

 labels:

 k8s-app: my_app

 name: my_app

spec:

 ports:

 - port: 8899

 targetPort: 8899

 selector:

 k8s-app: my_app

 type: NodePort



django项目在部署的时候需要用到nginx服务器，所以在部署的时候我在同一个pod里面也加入了一个nginx镜像，不过为了少打包一个新的nginx镜像（带有nginx配置文件和静态文件的nginx镜像），我在两个容器之间使用volumes来共享django静态文件和nginx配置文件。

总结



以上就是我使用docker和k8s来部署django项目的一个示例，文章里面没有包含一些具体的docker和k8s的介绍，是因为这些内容比较多，在这篇小文章里面放不下，感兴趣的同学可以去他们官网详细了解。最后我只想说，docker和k8s真是好东西，没有用过的同学赶紧去试试吧！希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。