用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子


						使用环境：Win10 x64 Python：3.6.4 SqlServer：2008R2    

因为近期需要将excel导入到SQL Server，但是使用的是其他语言，闲来无事就尝试着用python进行导入，速度还是挺快的，1w多条数据，也只用了1s多，代码也比较简单，就不多解释了。

用到的库有xlrd(用来处理excel)，pymssql(用来连接使用sql server)





import xlrd

import pymssql

import datetime

# 连接本地sql server     地址     用户名  密码   数据库

conn = pymssql.connect("127.0.0.1:1433", "sa", "888888", "Test")

# 建立cursor

cursor = conn.cursor()

# excel文件

fname = "XXXX.xls"

#打开文件

bk = xlrd.open_workbook(fname)

#打开工作表

sh = bk.sheets()[0]

#获取行数

start_time=datetime.datetime.now()

sql3=''

# 遍历所有行

for i in range(1,sh.nrows):

  a = []

  sql = '('

  # 遍历所有列

  for j in range(sh.ncols):

    # 将excel每一列的值用，隔开

     sql += "'" + str(sh.cell(i, j).value) + "'" + ','

  # 组合成sql语句(value1,value2,value3,,)

  sql2 = sql.strip(",")

  sql3 += sql2.strip()+'),'

  # 1000行执行一次sql

  if i%1000==0:

    sql3 = sql3.rstrip(",")

    sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3

    # 执行sql语句

    cursor.execute(sql1)

    sql = ""

    sql3=""

sql3 = sql3.rstrip(",")

sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3

cursor.execute(sql1)

# commit提交变更

conn.commit()

# 结束时间

end_time = datetime.datetime.now()

speed = end_time - start_time

# 打印花费时间

print(speed)



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