Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame


						如下所示：





import os

import struct

import pandas as pd



def readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):

 dataSet=[]

 with open(fname,'rb') as fl:

  buffer=fl.read() #读取数据到缓存

  size=len(buffer) 

  rowSize=32 #通信达day数据，每32个字节一组数据

  code=os.path.basename(fname).replace('.day','')

  for i in range(0,size,rowSize): #步长为32遍历buffer

   row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )

   row[1]=row[1]/100

   row[2]=row[2]/100

   row[3]=row[3]/100

   row[4]=row[4]/100

   row.pop() #移除最后无意义字段

   row.insert(0,code)

   dataSet.append(row) 



 data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])

 print(data)



readTdxLdayFile()





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