Python对CSV、Excel、txt、dat文件的处理


						python读取txt文件：(思路：先打开文件，读取文件，最后用for循环输出内容)



1、读取

1.1基于python csv库





#3.读取csv至字典x,y

import csv

# 读取csv至字典

csvFile = open(r'G:\训练小样本.csv', "r")

reader = csv.reader(csvFile)

#print(reader)

# 建立空字典

result = {}

i=0

for item in reader:

 if reader.line_num==1:

 continue

 result[i]=item

 i=i+1

# 建立空字典 

j=0

xx={}

yy={}

for i in list(range(29)):

 xx[j]=result[i][1:-1]

 yy[j]=result[i][-1]

 # print(x[j])

 # print(y[j])

 j=j+1

csvFile.close()

##3.1字典转换成list

X=[]

Y=[]

for i in xx.values():

 X.append(i)

for j in xx.values():

 X.append(j) 







改进的CSV读取，直接从CSV文件读取到 list：





#加载数据 

def loadCSV(filename): 

 dataSet=[] 

 with open(filename,'r') as file: 

 csvReader=csv.reader(file) 

 for line in csvReader: 

 dataSet.append(line) 

 return dataSet 



读取的方式，是一行一行读取。

1.2 pandas读取







import pandas as pd

test_df = pd.read_excel(r'G:\test_linearRegression.xlsx')



2、写入







import csv

#程序三

with open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv','w',newline='') as myFile: 

 myWriter=csv.writer(myFile) 

 myWriter.writerow([7,'g']) 

 myWriter.writerow([8,'h']) 

 myList=[[1,2,3],[4,5,6]] 

 myWriter.writerows(myList) 

# myFile.close()

with open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv',"r") as data:

 result=csv.reader(data)

 for item in result:

 print(item)





写入，如果纯用 open(r'G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv','w'),就会出现多出一空行。

二、Excel文件处理

1、读取

方法一：

使用Python的 xlrd包。





#1、导入模块

import xlrd

#2、打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook('test_data.xlsx')

# print('data',data)

#3、使用技巧

#获取一个工作表

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

# print('table',table)

print(table.nrows)#table 行数

print(table.ncols)

table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

# print('table',table)

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

# 获取整行和整列的值（数组）

i=1

print(table.row_values(i))#获得第i行数据

print(table.col_values(i))#获得第i列数据





运行结果：





9

2

[2.0, 6.0]

[5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0]



方法二：

或者，可以把Excel文件转换成csv格式文件，直接修改后缀名，好像会出错，还是建议另存为修改成csv文件。

方法三： 

使用pandas包





import pandas as pd

test_df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')





pandas 读取为dataframe格式，其中dataframe.values是nparray格式，nparray.tolist()是python list 格式。

注意：pandas和 xlrd的区别在于，pandas会把第一行和第一列作为索引的表头；xlrd则会把所有的数据都读取，没有索引表头一说。

三、dat文件处理

把.dat文件修改成.txt格式文件。

这里可以参考 python批量更改文件后缀名 一文。

四、txt文件处理

a = numpy.loadtxt('odom.txt') 





a [[ 2.49870000e-01

 2.50250000e-01

 [ 3.64260000e+03

 3.72430000e+03

 [ 4.53960000e+03

 4.50590000e+03

 ...,

 [ 4.74110000e+01

 4.89660000e+01

 [ 4.10930000e+01

 4.20480000e+01

 [ 1.83510000e+01

 1.68250000e+01

a.shape (52, 500)











fp = open('test.txt','r')

lines = fp.readlines()

fp.close()

for line in lines：

 username = line.split(',')[0]

 password = line.split(',')[1]







注：第一句是以只读方式打开文本文件；第二个是读取所有行的数据(read：读取整个文件；readline：读取一行数据)；最后一定要关闭文件。最终会返回一个列表，通过for循环可以一个个的读取其中的数据。如username,password。这时候通过split方法进行分割，最终可以得到username    password，这样就可以在自动化里面做参数化了。

python读取CSV文件







import csv

date =csv.reader(open('test.csv','r'))

for test in date:

 print test

 print test[0]







注：需要先导入csv包，然后通过reader方法读取内容，最终会返回一个列表。想选择某一列数据，只需要制定列表下标即可

python读取excel

需要先安装xlrd模块





  

    

      账号

      密码

      备注

    

  









import xlrd

book=xlrd.open_workbook(data_dirs()+'/system.xlsx')

sheet=book.sheet_by_index(0)

print sheet.cell_value(0,2)



注：（0,2）表示第二行第三列的数据，也就是：备注

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对中文源码网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接