python读写csv文件实例代码


						Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块，然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv.writer()来进行CSV文件的读取与写入。

写入CSV文件





import csv   # 需要import csv的文件包



out=open("aa.csv",'wb')     # 注意这里如果以‘w'的形式打开，每次写入的数据中间就会多一个空行，所以要用‘wb'



csv_write=csv.write(out,dialect='excel')



# 下面进行具体的内容写入



ss=['a',3]



csv_write.writerow(ss)   #这样ss里面的信息就被写入到aa.csv文件中了，而且是在两列中



                #这里如果需要写入多行，那么就采用循环进行循环输入就可以了



out.close()



读取CSV文件





import csv



out=open("aa.csv",'r')



read_csv=csv.reader(out,dialect='excel')



for line in read_csv:   #循环输出csv中的所有数据



  print line



out.close()



知识点扩展：





import csv



读文件



reader方法





with open('./data.csv', 'r') as f:

 reader = csv.reader(f)

 # python 2

 header = reader.next()

 # python 3x 使用python内置的next

 header = next(reader)

 #获取真正的数据

 for row in reader:

  print(row) # 打印每一行，列表类型，只能按位置索引



稍微介绍一下next(iterable, [default ])函数,它是python3x内置的，用于遍历可迭代对象的方法，其中iterable可以使字符串、列表、字典、元祖、集合等。若default给出，那么遍历到头时返回这个值，不然就抛异常。

这让我想到了字典的get()方法，它也有类似作用。比如，





# 如果dic里面没有key1这个键，那就返回我们指定的0

dic.get('key1', 0)



DictReader方法

写文件



跟读对应， 写操作也有两个方法

writer方法，适用列表的列表





 with open('./data.csv', 'w') as f:

  header = ['col1', 'col2', ...]

  writer = csv.writer(f)

  writer.writeheader(header)

  for row in row_list:

   writer.writerow(row)

  # 或直接调用

  writer.writerows(row_list)

 



DictWriter方法,适用字典列表





 with open('./data.csv', 'w') as f:

  dictwriter = csv.DictWriter(f)

  dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys())

  for dic in dic_list:

   writer.writerow(dic)

  # 或者一次性写入，直接调用

   wrier.writerows(dic_list)



都是些比较基础的操作，在这里记录一下。如果你觉得有帮助，就更好了。